AMD confirmó durante Advancing AI 2026 que su familia de procesadores EPYC Zen 6 seguirá expandiéndose en 2027 con dos nuevos modelos especializados: EPYC Verano y EPYC Venice-X. Ambos estarán diseñados para atender diferentes tipos de cargas de trabajo, desde inteligencia artificial agéntica hasta computación de alto rendimiento (HPC), ampliando aún más la oferta de la compañía para centros de datos.
El modelo EPYC Venice-X estará orientado al segmento HPC y destacará por integrar la tecnología AMD 3D V-Cache. Estos procesadores ofrecerán hasta 96 núcleos y 192 hilos, alcanzarán frecuencias de hasta 5,15 GHz y dispondrán de una enorme caché L3 de 1.152 MB, lo que representa un incremento del 50 % en la caché direccionable por núcleo frente a otras variantes Zen 6.
Además, Venice-X será compatible con memoria DDR5-8000 y con los nuevos módulos MRDIMM de hasta 12.800 MT/s distribuidos en 16 canales, proporcionando un ancho de banda muy superior para simulaciones, análisis científicos y otras cargas de trabajo que dependen intensamente de la memoria.
Por otro lado, EPYC Verano estará especialmente diseñado para la IA agéntica y formará parte de la familia EPYC 9006 LP. Incorporará hasta 72 núcleos y 144 hilos, frecuencias cercanas a 5 GHz y conectividad xGMI de hasta 112 Gbps, permitiendo alimentar de forma más eficiente a las futuras GPU Instinct MI500 dentro de los nuevos sistemas de inteligencia artificial a escala de rack.
Uno de los aspectos más innovadores de Verano será la adopción del formato de memoria SOCAMM2, convirtiéndose en el primer procesador de AMD compatible con esta tecnología basada en LPDDR5X. Este formato ofrece mayor densidad, menor consumo energético y un elevado ancho de banda, características especialmente importantes para la infraestructura de IA de próxima generación y que también será utilizada por plataformas como NVIDIA Vera.
AMD señaló que la creciente adopción de LPDDR5X en servidores y aceleradores de inteligencia artificial podría incrementar la presión sobre la cadena global de suministro de memoria. A medida que más fabricantes destinen estos módulos a centros de datos y plataformas de IA, la disponibilidad para otros sectores, como computadoras y teléfonos inteligentes, podría verse afectada, convirtiendo a la memoria de bajo consumo en uno de los recursos más estratégicos de la industria tecnológica.
