NVIDIA, Alphabet y Google han anunciado nuevas iniciativas para el avance de la inteligencia artificial (IA), enfocándose en democratizar el acceso a sus herramientas, acelerar el desarrollo de la IA física y transformar industrias como la salud, la manufactura y la energía. La colaboración entre ingenieros de Alphabet y NVIDIA busca mejorar robots, descubrir medicamentos y optimizar redes energéticas, utilizando plataformas como NVIDIA Omniverse™, NVIDIA Cosmos™ y NVIDIA Isaac™.
Google Cloud adoptará las últimas soluciones de hardware de NVIDIA, como la NVIDIA GB300 NVL72 y la GPU NVIDIA RTX PRO™ 6000 Blackwell Server Edition, para impulsar la investigación y producción de IA. Además, NVIDIA se convertirá en el primer usuario externo de SynthID, una tecnología de Google DeepMind que marca con agua los contenidos generados por IA para preservar la integridad de la información.
Sundar Pichai, CEO de Google y Alphabet, destacó la colaboración de larga data con NVIDIA, que abarca desde los inicios de Android hasta las innovaciones actuales en IA y robótica. Por su parte, Jensen Huang, CEO de NVIDIA, resaltó el trabajo conjunto para resolver problemas en diversas industrias, mientras que Marcio Aguiar, de NVIDIA Latinoamérica, enfatizó la importancia de la confiabilidad en la evolución de la IA.
Google DeepMind y NVIDIA buscan generar confianza en la IA generativa con modelos abiertos y transparentes. NVIDIA ayudará a optimizar Gemma, la familia de modelos ligeros de Google, para su ejecución en GPUs de NVIDIA. Además, se han desarrollado microservicios optimizados con NVIDIA TensorRT-LLM para mejorar el rendimiento en inferencia de IA.
Intrinsic, empresa de Alphabet, y NVIDIA colaboran para desarrollar robots más inteligentes y flexibles mediante IA adaptativa. Con modelos fundacionales de NVIDIA Isaac Manipulator, buscan reducir el tiempo de programación de robots industriales y mejorar su capacidad de aprendizaje. También han desarrollado una conexión en tiempo real entre Intrinsic Flowstate y NVIDIA Omniverse para visualizar y optimizar flujos de trabajo robóticos.
En el ámbito de la física y la simulación, NVIDIA y Google DeepMind, en colaboración con Disney Research, han creado Newton, un motor de física de código abierto acelerado por NVIDIA Warp. Su integración con MuJoCo permitirá acelerar cargas de trabajo de machine learning en robótica hasta 70 veces más rápido que los simuladores actuales.
Isomorphic Labs, parte de Alphabet, está utilizando IA para revolucionar el descubrimiento de medicamentos con un motor de diseño alojado en Google Cloud y potenciado por GPUs de NVIDIA. Por otro lado, Tapestry y NVIDIA trabajan en mejorar la eficiencia y estabilidad de las redes eléctricas mediante IA, optimizando la integración de nuevas fuentes de energía y la expansión de la capacidad de la red.
Finalmente, Google Cloud ofrecerá las más recientes GPU de NVIDIA Blackwell para infraestructura de IA, incluyendo la GB300 NVL72 y la RTX PRO 6000 Blackwell. También han optimizado frameworks de código abierto como JAX y MaxText para un rendimiento más eficiente en GPUs de NVIDIA a gran escala, permitiendo entrenamientos en miles de unidades simultáneamente.
