ASUS ha anunciado que su servidor de alta densidad para inteligencia artificial (IA), el ESC A8A-E12U, ahora es compatible con las nuevas GPUs AMD Instinct™ serie MI350. Esta actualización está diseñada para que empresas, centros de investigación y proveedores de nube puedan acelerar sus cargas de trabajo de IA y cómputo de alto rendimiento (HPC) con mayor eficiencia y rendimiento, sin necesidad de cambiar su infraestructura actual.
Las GPUs AMD Instinct MI350, basadas en la arquitectura AMD CDNA™ de cuarta generación, ofrecen características potentes como 288 GB de memoria HBM3E y un ancho de banda de hasta 8 TB/s. Esto facilita la ejecución rápida y eficiente de modelos de IA a gran escala y simulaciones complejas. Además, soportan formatos de cómputo de baja precisión como FP4 y FP6, que aceleran significativamente tareas de IA generativa, inferencia y aprendizaje automático.
Un punto importante es que las GPUs MI350 son compatibles con sistemas basados en la serie MI300, permitiendo a los clientes actualizar sus equipos de forma sencilla y económica. Esta compatibilidad ayuda a optimizar recursos, facilita la gestión y escalabilidad de las cargas de trabajo, posicionando a la serie MI350 como una opción ideal para implementaciones de IA a gran escala que requieren alta eficiencia y seguridad.
El servidor ESC A8A-E12U, en formato 7U y equipado con dos procesadores AMD EPYC™ 9005, está diseñado para soportar demandas intensas de IA y HPC. Gracias a la memoria y ancho de banda mejorados de las GPUs MI350, el servidor puede manejar modelos más grandes con menos GPUs, reduciendo la densidad del servidor, el consumo energético y los costos operativos en centros de datos.
Además, las GPUs MI350 incluyen avanzadas funciones de seguridad como Secure Boot, atestación DICE, virtualización segura y encriptación de comunicación entre GPUs, haciendo al ESC A8A-E12U una solución adecuada para entornos multiusuario que requieren alta confidencialidad, como sectores gubernamental, financiero y de salud. ASUS reafirma así su compromiso con ofrecer infraestructura robusta, escalable y preparada para el futuro de la IA y el HPC.
