Durante Advancing AI 2026, AMD dejó claro que ya no busca competir únicamente como fabricante de procesadores o tarjetas gráficas. La compañía presentó una estrategia integral que abarca CPU, GPU, redes, memoria, software y soluciones completas para centros de datos, todo diseñado para responder al crecimiento explosivo de la inteligencia artificial.
El mensaje de la CEO Lisa Su fue contundente: el futuro de la computación estará impulsado por la IA, y AMD pretende ser uno de los principales proveedores de la infraestructura necesaria para entrenar, ejecutar y escalar modelos cada vez más grandes. Para ello, la empresa reveló nuevos productos, confirmó su hoja de ruta hasta 2030 y anunció alianzas estratégicas que buscan desafiar el dominio de NVIDIA en este segmento.
Además del lanzamiento de la nueva generación de procesadores EPYC Venice y las GPU Instinct MI455X, AMD confirmó arquitecturas completamente nuevas, tecnologías de memoria de próxima generación y una aceleración en su calendario de lanzamientos, adoptando un ritmo anual similar al de su principal competidor.
EPYC Venice: el debut de Zen 6 en los centros de datos
El anuncio principal del evento fue la llegada oficial de la familia AMD EPYC Venice, basada en la arquitectura Zen 6.
Estos procesadores representan un importante salto tecnológico al convertirse en los primeros CPU HPC fabricados en volumen utilizando el proceso de 2 nm de TSMC, una tecnología que promete una mejora considerable tanto en rendimiento como en eficiencia energética.
La nueva generación alcanza hasta 256 núcleos y 512 hilos, incorpora 203.000 millones de transistores, soporte para PCIe Gen 6, un ancho de banda de memoria de 1,6 TB/s y frecuencias que llegan a los 5 GHz en determinadas configuraciones.
AMD afirma que Zen 6 ofrece más del 70 % de mejora en rendimiento y eficiencia frente a la generación anterior, además de incrementar la densidad de hilos en más de un 30 %, una característica especialmente importante para cargas de trabajo relacionadas con inteligencia artificial.
La compañía también reorganizó su catálogo con varias familias especializadas:
- EPYC SP7, orientada al máximo rendimiento y grandes despliegues de IA.
- EPYC SP8, enfocada en servidores empresariales con mejor equilibrio entre consumo y rendimiento.
- EPYC 9006X, diseñada para HPC y simulaciones científicas.
- EPYC 9006 LP, enfocada exclusivamente en sistemas de inteligencia artificial.
Verano y Venice-X: dos procesadores para necesidades completamente distintas
AMD también confirmó que la familia Zen 6 crecerá durante 2027.
El primero será EPYC Venice-X, una variante especializada para HPC que utilizará AMD 3D V-Cache para aumentar significativamente la capacidad de caché.
Estos procesadores ofrecerán:
- Hasta 96 núcleos y 192 hilos
- 5,15 GHz
- 1.152 MB de caché L3
- Memoria DDR5-8000
- Compatibilidad con módulos MRDIMM de hasta 12.800 MT/s
Gracias a este enorme incremento de caché, Venice-X estará orientado a simulaciones científicas, ingeniería, análisis de datos y cualquier carga de trabajo extremadamente dependiente de la memoria.
Por otro lado llegará EPYC Verano, un procesador pensado específicamente para la nueva generación de IA agéntica.
Su principal novedad será el uso del formato SOCAMM2 LPDDR5X, que ofrece una mayor densidad de memoria con un consumo energético considerablemente menor.
AMD también confirmó que Verano dispondrá de:
- Hasta 72 núcleos
- 144 hilos
- Conectividad xGMI de 112 Gbps
- Frecuencias cercanas a 5 GHz
Este procesador actuará como CPU anfitrión para las futuras GPU Instinct MI500.
Instinct MI455X: la respuesta directa a NVIDIA Rubin
En el apartado gráfico, AMD presentó la nueva serie Instinct MI400, encabezada por la MI455X.
Esta GPU está diseñada específicamente para entrenar e inferir modelos de inteligencia artificial de gran escala.
Su ficha técnica resulta impresionante:
- 320.000 millones de transistores
- Arquitectura CDNA 5
- Fabricación en 2 nm + 3 nm
- 40 PFLOPs FP4
- 20 PFLOPs FP8
- 432 GB de memoria HBM4
- 22,3 TB/s de ancho de banda
La gran protagonista es precisamente la memoria.
Mientras NVIDIA Rubin incorpora 288 GB de HBM4, AMD eleva la cifra hasta 432 GB, permitiendo ejecutar modelos mucho más grandes sin necesidad de dividirlos entre varias GPU.
La MI455X también utiliza tecnologías avanzadas de empaquetado como CoWoS-L y 3D Hybrid Bonding, incrementando la comunicación entre chiplets y mejorando la eficiencia energética.
istemas Helios AI Rack.
Helios: AMD quiere vender soluciones completas y no solo chips
Uno de los cambios más importantes en la estrategia de AMD es que ya no pretende vender únicamente procesadores y aceleradores.
La empresa presentó Helios, una plataforma completa para centros de datos de inteligencia artificial.
Cada rack integra:
- Procesadores EPYC Zen 6
- GPU Instinct MI455X
- Redes de alta velocidad
- Software ROCm
- Infraestructura preparada para escalar miles de aceleradores
El objetivo es competir directamente contra las soluciones DGX y NVL de NVIDIA.
AMD considera que el futuro de los centros de datos pasa por vender sistemas completos y optimizados, en lugar de componentes individuales.
La alianza con Cerebras: una nueva apuesta para la inferencia
Otro anuncio importante fue la asociación entre AMD y Cerebras.
La empresa integrará el Wafer-Scale Engine de Cerebras dentro de la plataforma Helios.
Mientras Helios se encargará del procesamiento masivo, Cerebras acelerará la generación de tokens con una latencia extremadamente baja.
AMD asegura que esta combinación puede ofrecer hasta cinco veces más tokens por segundo por vatio, mejorando notablemente la inferencia de modelos de IA.
Con esta alianza, AMD responde indirectamente a NVIDIA, que recientemente incorporó la tecnología Groq LPU dentro de sus propias soluciones para inferencia.
Zen 7 y Zen 8: AMD ya piensa en la próxima década
Aunque Zen 6 acaba de llegar, AMD sorprendió al confirmar oficialmente dos arquitecturas completamente nuevas.
La primera será Zen 7, prevista para 2028.
Esta generación impulsará los procesadores EPYC Florence, incorporará DDR6, nuevos nodos de fabricación por debajo de los 2 nm y será la primera plataforma EPYC compatible con AI Compute Extensions (ACE).
ACE forma parte de la colaboración entre AMD e Intel para estandarizar la aceleración de inteligencia artificial dentro del ecosistema x86.
Más adelante llegará Zen 8, prevista para 2030.
AMD confirmó que esta arquitectura ya está en desarrollo y será utilizada por la familia EPYC Ravenna, aunque todavía no reveló detalles técnicos.
AMD también mira el negocio: una oportunidad de US$2 billones
Además de los anuncios tecnológicos, AMD actualizó sus previsiones de mercado.
La compañía aseguró que actualmente posee el 46 % del mercado de ingresos por CPU para centros de datos.
Asimismo, elevó su estimación del Total Compute TAM hasta los US$2 billones para 2030.
Según Lisa Su, el crecimiento provendrá de varios factores:
- La explosión de la IA generativa.
- El auge de la IA agéntica.
- El entrenamiento de modelos cada vez más grandes.
- La demanda de infraestructura para inferencia.
- La adopción de soluciones completas de IA.
AMD considera que tanto CPU como GPU seguirán siendo componentes esenciales, donde el CPU actuará como el «orquestador» encargado de coordinar todo el flujo de trabajo.
Advancing AI 2026 dejó claro que AMD atraviesa uno de los momentos más ambiciosos de su historia. La compañía ya no limita su estrategia al lanzamiento de nuevos procesadores o tarjetas gráficas, sino que busca ofrecer un ecosistema completo para centros de datos de inteligencia artificial, integrando hardware, software, redes y plataformas listas para desplegar fábricas de IA a gran escala.
La presentación mostró una hoja de ruta excepcionalmente clara: Zen 6 marca el presente con EPYC Venice, mientras que Zen 7 y Zen 8 ya preparan el camino para el resto de la década. En paralelo, las GPU Instinct MI455X y las futuras MI500 y MI600 buscan reducir la ventaja que NVIDIA mantiene en aceleradores para IA, apoyándose en una mayor capacidad de memoria, arquitecturas abiertas y un ritmo de innovación anual.
Si AMD logra ejecutar esta estrategia según lo previsto, el mercado de la inteligencia artificial podría dejar de estar dominado por un solo actor. La competencia entre AMD, NVIDIA e Intel promete acelerar la innovación durante los próximos años y redefinir la infraestructura que impulsará la siguiente generación de modelos de IA y centros de datos en todo el mundo.
