Rapt AI, empresa especializada en la automatización de cargas de trabajo de inteligencia artificial, ha anunciado una colaboración con AMD para optimizar la gestión de infraestructuras de IA. Esta alianza tiene como objetivo mejorar el rendimiento y la eficiencia de la inferencia y el entrenamiento de IA en GPUs AMD Instinct™, proporcionando a los clientes soluciones escalables y rentables.
Con el crecimiento de la adopción de IA, las organizaciones enfrentan desafíos en la asignación de recursos, cuellos de botella en el rendimiento y una gestión compleja de GPUs. La integración de la plataforma de Rapt AI con los GPUs AMD Instinct MI300X, MI325X y la próxima serie MI350 permite ofrecer una solución de alto rendimiento y escalabilidad para infraestructuras tanto locales como en la nube.
La colaboración entre ambas empresas ofrece beneficios clave, como la optimización de costos y el uso eficiente de GPUs. Gracias a la capacidad de memoria líder de los GPUs AMD Instinct y la automatización inteligente de Rapt, se maximiza la utilización de recursos, reduciendo el costo total de propiedad (TCO).
Otro beneficio importante es la implementación simplificada en entornos locales y multinube. La plataforma de Rapt automatiza la asignación de recursos, permitiendo a los científicos de datos enfocarse en la innovación en lugar de la configuración de infraestructura. Además, su compatibilidad con distintos entornos de GPUs garantiza flexibilidad en la implementación.
En términos de rendimiento, la integración optimiza la asignación de recursos y la densidad de trabajo en los GPUs AMD Instinct, lo que mejora la inferencia y la escalabilidad en entornos de producción. La capacidad de autoescalado de Rapt garantiza el uso eficiente de los recursos según la demanda, reduciendo la latencia y optimizando costos.
Negin Oliver, vicepresidenta de AMD, destacó que esta colaboración combina la potencia de los GPUs AMD Instinct con la automatización de cargas de trabajo de Rapt, ayudando a los clientes a mejorar la eficiencia y reducir costos en sus infraestructuras de IA. Charlie Leeming, CEO de Rapt, añadió que esta alianza transformará la gestión de infraestructuras de IA, impulsando la rentabilidad y reduciendo los tiempos de implementación.
Anil Ravindranath, CTO de Rapt, resaltó que la plataforma optimiza dinámicamente la asignación de recursos en flujos de trabajo de aprendizaje automático, lo que no solo mejora el rendimiento y la utilización de GPUs, sino que también simplifica la implementación. Con esta colaboración, Rapt y AMD refuerzan su compromiso con la eficiencia y la innovación en IA.
