Las tecnologías de aprendizaje automático como DLSS 5, impulsadas por Nvidia, están generando preocupación en el ámbito de la preservación de videojuegos. Aunque la compañía presentó esta tecnología como uno de los mayores avances gráficos desde el ray tracing en tiempo real, no todos están convencidos de sus beneficios.
De hecho, la recepción por parte de los jugadores ha sido mayormente negativa. Muchos critican que la tecnología introduce efectos visuales generados por IA que alteran la apariencia original del juego, lo que genera dudas sobre si realmente mejora la experiencia o la distorsiona.
Desde el punto de vista de la preservación, expertos como Chloe Appleby, curadora del Powerhouse Museum, advierten que esto complica enormemente el trabajo. El problema principal es que las tecnologías como DLSS pueden activarse o desactivarse según el hardware o preferencias del jugador, lo que significa que no existe una única versión “definitiva” de un juego.
Esto abre un debate clave: ¿qué versión debería preservarse? ¿La original sin IA o la mejorada con DLSS 5? Además, si la experiencia visual cambia entre usuarios, resulta difícil determinar cuál representa realmente la experiencia colectiva del público.
Appleby también señala que este tipo de tecnología puede afectar la intención artística original. Al modificar gráficos en tiempo real, la visión de los desarrolladores puede verse alterada, y en un contexto de museo, esto plantea dudas sobre cómo presentar correctamente una obra interactiva cuya apariencia no es consistente.
Por otro lado, voces como la de Brendan Keogh cuestionan incluso el valor de estas tecnologías, destacando que la calidad no depende solo de más píxeles o efectos. Mientras tanto, Jensen Huang, CEO de Nvidia, ha defendido DLSS 5 frente a las críticas, dejando claro que el debate sobre el papel de la IA en los videojuegos apenas está comenzando.
