A principios de esta semana, Nvidia presentó DLSS 5, pero en lugar de mejorar las herramientas existentes para optimizar aún más el rendimiento en equipos de gama baja, aplica un filtro de IA a los personajes, creando un efecto visual impactante.
Dado lo exigente que es DLSS 5, lo cual contradice la filosofía de la tecnología, no está claro a quién va dirigido. Incluso los desarrolladores se sorprendieron al ver sus juegos procesados con este filtro de supermuestreo de aprendizaje profundo. Sin embargo, el CEO de Nvidia, Jensen Huang, insistió en que todos están «completamente equivocados» sobre DLSS 5, asegurando que «fusiona el control de la geometría y las texturas […] con IA generativa» y que no se trata solo de un filtro.
Excepto que sí lo es. Según informa IGN, Jacob Freeman, evangelista de GeForce, declaró al YouTuber Daniel Owen que «Sí, DLSS 5 toma como entrada un fotograma 2D más vectores de movimiento» y «está entrenado de principio a fin para comprender la semántica compleja de la escena, como personajes, cabello, telas y piel translúcida, junto con las condiciones de iluminación ambiental (frontal, trasera o nublada), todo ello analizando un solo fotograma».
En resumen, DLSS 5 analiza una imagen plana y trabaja a partir de ella. No está integrado en los sistemas del juego. Por lo tanto, cuando Nvidia promete que los desarrolladores tendrán «controles detallados» para garantizar que su dirección artística se mantenga intacta, no es del todo cierto.
Considerando cómo funciona la tecnología, es de suponer que los desarrolladores solo podrán realizar ajustes superficiales, y dado que DLSS 5 es esencialmente una transformación mediante IA generativa —como introducir una captura de pantalla en Nano Banana y decirle «hazlo fotorrealista»—, los resultados variarán para cada usuario.
Sin embargo, a pesar de las críticas a DLSS 5, Nvidia se mantiene firme en su defensa de la tecnología y en su apuesta por las herramientas de IA, por lo que resulta difícil imaginar que una de las empresas más ricas del mundo ceda ante la presión y dé marcha atrás en sus planes. En cambio, parece decidida a seguir entrenando y mejorando el modelo, optimizando DLSS 5 para que no requiera una supercomputadora costosa, pero aún no está claro a quién va dirigido.
