Según analistas, se proyecta que para 2027 se distribuirán globalmente 167 millones de PC con inteligencia artificial integrada. Esto implica que la interacción con la IA no se limitará a la nube, sino que estará presente localmente en nuestros dispositivos.
No obstante, esta nueva era de la IA presenta desafíos significativos, especialmente en términos de hardware. Los dispositivos necesitarán mayor capacidad de procesamiento, memoria y almacenamiento para poder manejar las complejas tareas que la IA demanda.
Francisco Silva, Country Manager para Colombia y Perú de Kingston Technology, explica que “existen dos formas de interactuar con la IA. Hasta ahora, la más común ha sido a través de Internet, comunicándonos con IA alojada en servidores remotos mediante la nube. Sin embargo, la próxima tendencia implica interactuar con IA implementada localmente en nuestros dispositivos. Debido a la complejidad de ciertos procesos, esto establecerá nuevos requisitos mínimos para nuestros sistemas”.
“En cuanto a la memoria RAM, anticipamos que los chips tendrán mayor densidad para que el procesador pueda acceder a los datos más rápidamente, reduciendo la latencia y mejorando la velocidad. Actualmente, el estándar mínimo es de 16GB, y hemos visto avances notables con la tecnología DDR5. Además, recientemente se ha logrado combinar memorias RAM de capacidades diferentes”, añade Silva.
En relación al almacenamiento, Silva subraya que “los SSD serán, si aún no lo son, el nuevo estándar, con mejoras continuas en las velocidades de lectura/escritura y un aumento correspondiente en la capacidad. Es importante recordar que los datos son fundamentales para la IA, y a medida que las tareas se vuelven más complejas, se necesitará más espacio de almacenamiento”.
Una cuestión inevitable al tener un dispositivo con IA incorporada es: ¿quiénes más se beneficiarán de los datos generados además de mí? Según Francisco Silva, “es altamente recomendable incorporar cifrado al sistema, especialmente para usuarios corporativos que manejan información altamente confidencial en sus dispositivos, particularmente los datos generados por IA”.
Las tecnologías actuales permiten el cifrado por hardware, el método más seguro de encriptación disponible hasta ahora, para unidades completas como SSD o USB que contienen información valiosa. En caso de pérdida o robo del dispositivo, el acceso a los datos es imposible sin la contraseña adecuada, y tras varios intentos fallidos, los datos se eliminan automáticamente.
En resumen, la integración de la IA en computadoras optimizadas para esta tecnología representa un avance significativo para la industria, ampliando los límites de lo que los sistemas pueden lograr y redefiniendo los componentes que conforman el ecosistema tecnológico.
